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网络货运平台存在的车货匹配问题

作者:bstzly  浏览量:804  发布日期:2020-10-28 09:28:12

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洛阳货运部分析网络货运平台存在的车货匹配问题,大概问题分为以下4个要点!

1. 没有真正挖掘潜在的用户需求,比如回程车的考虑
据交通运输部【2015年交通运输行业发展统计公报】显示,2015年全国载货汽车保有量1389.19万辆,其中占比最大的普通货车为1011.87万辆,专用货车48.40万辆。如此庞大的货车群体每天都在我国的公路上奔驰,表面看似一片繁荣,但实则僧多粥少,大部分车辆都在空驶。一方面,货主有新的货运需求,需要匹配合适的司机;另一方面,司机运货到目的地空车返程,但无法感知附近货运需求的存在。纵观当下的货运匹配模式,尚未专门考虑回程车需求的挖掘和匹配的功能需求,也无平台考虑带回程的运输订单组合,以降低往返返总运价,在降低货主成本的同时使司机减少回程空驶损失。通过数据背后的潜在需求挖掘出回程车并促成交易,能使双方需求得到更好的满足。

2. 车货匹配效率较低
货主找出过程和司机找货过程都比较低效,大部分交易方用户都需要通过翻阅列表,多次比对各个交易对象来寻找和选择合适的合作对象去完成物流运输任务。此外,由于未能快速找到需要的信息,降低了用户体验,也降低了用户再次使用平台的可能性。

3. 平台信息全面性和真实性程度不高
通过调研发现,大部分平台普遍存在无效和虚假订单,严重影响了用户对平台的信任。物流供需的信息都是实时的,需求的出现与被满足的时间差可能会较短。新的供需信息会不断产生与消失,也就要求系统不断更新已完成交易信息和新需求信息。因此,虚假的信息一部分是信息本身虚假,另一部分是需求已在线下得到满足但仍在平台显示的“伪需求”信息。

4. 车货匹配模式较粗糙,智能化程度低
通过调研市场上主流的车货匹配APP发现的很多可以说是比较业余的网络货运平台功能共同问题是智能匹配的功能比较简易和粗糙,无法快速准确地触达客户的需求。大部分APP的匹配系统都是对资源信息按照一定条件或者由用户选择一个标准进行排序。

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